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这届年轻人，主打自我欺骗式身材管理_我的网站

射雕英雄传83版

A | AI 产品越来越复杂，也越来越难用一场发布会讲清楚。

吭哧吭哧跑步，或许不如在手机上点份「假外卖」掉秤快。AI 的第一现场，开始发生微妙的变化。很多年轻人都有过这样的体验：饥肠辘辘的深夜，躺在床上划拉外卖软件，纠结是点烧烤、炸鸡还是小龙虾。而外卖一到，大快朵颐之后，又陷入后悔：「我到底为什么要吃这么多？」「为什么又花冤枉钱点外卖？！」如果有一种办法，既能过足挑外卖的瘾，又能不花一分钱、不摄入任何卡路里，那该有多爽？一个名为「外卖不会来」的App，就靠着「假外卖」业务，号称满足了全球用户近一百万次「进食欲望」。不管饿不饿，点开「外卖不会来」界面，都会忍不住流口水。实时热门菜单上，牛肉麻辣烫、锅包肉、黄油盐面包……全是此时此刻全球网友共同「点」出来的爆款。在这里，你不仅能像平时一样挑选菜品，花钱多加一份肉，备注「微辣不要葱」；还能使用膨胀后的优惠券，实时监督后厨有没有现炒出餐。唯一的区别在于——你永远也不会收到这份外卖。且界面上变化的，只有「累计节省金额」及「累计减少热量」。作者｜郑玄今年 WAIC，AI 行业谈论的重点变了。图源：外卖不会来以一份经典的芝士汉堡加薯条套餐为例，算上配送费，「假外卖」不仅能省下45元，更能减少约1270卡路里的摄入。过去，人们最关心的是模型有多聪明：参数有多大，榜单排第几，能不能写代码、生成图片。而同样的热量放在跑步机上算，至少得慢跑40分钟才能消耗掉。到了今年讨论更多的是：AI 能不能帮销售找线索，能不能替代法务审合同，Agent 能不能自动给团队打绩效分？国产芯片差的到底是单卡算力还是生态，需要多久才能追上英伟达？这些问题，很难被压缩成发布会上的几页 PPT。只靠「假外卖」就能减肥吗？科学家们给出的答案是：真的可以。 WAIC 现场，硅谷 101 的陈茜和 OpenClaw 早期核心成员向涛，在 B 站的视频播客直播里，聊起了今年一度席卷中国开发者社区的「龙虾热」。在心理学中，这种操作被称为「预期性奖励」。向涛回忆，OpenClaw 最初只是一个极客实验：人只说一句话，剩下的事情交给 AI，它尝试自行推进任务并交付结果。项目爆火后，全球开发者的代码贡献迅速涌入，高峰期每天超过 1000 个，其中绝大多数已经由开发者借助 AI 生成。但热潮之后，OpenClaw 的可靠性和安全问题也迅速暴露。研究表明，掌管快乐与欲望的多巴胺，主要在「想要」和「期待」的过程中大量分泌，而不是真正「得到」之后。换句话说，比起真正吃进嘴里的快乐，挑菜品、凑满减、点击下单的过程，就已经足够让大脑产生对食物的满足感，从而大幅降低现实中的进食欲望。图源：外卖不会来正如「外卖不会来」在网页版界面中写道：「一份真正的凌晨一两点的外卖订单，总会伴随着一丝遗憾，而虚假的订单则毫无遗憾可言。当你摆脱了享受后的内疚感，剩下的东西，竟意外地接近纯粹的乐趣。

B | 」看中了这种「赛博心理代偿」的，远不止假外卖这一个赛道。在替尔泊肽等药物广泛应用于体重管理的今天，一些商家已经开始把这套多巴胺玩法用在了健康管理上。向涛提到，同一个任务，这次能够完成，过几天却可能突然崩溃；当概率性的模型开始操作同样复杂而不确定的外部环境，传统软件依靠修补漏洞建立安全边界的方式，也开始面临挑战。类似「好大夫在线」的韩国线上诊疗平台Doctor Now就推出了一款名为「心灵胶囊（Mindjaro）」的虚拟减肥针应用，谐音来自替尔泊肽（Mounjaro）。一场对谈里，既有开源项目爆发的兴奋，也有热潮退去之后对可靠性、基础理论和安全边界的反思。这可能比简单宣布一个产品「重新定义未来」，更接近 AI 产业今天的真实状态。 B 站 AI 会客厅丨来自：bilibili 这也是视频播客在 AI 时代越来越重要的原因。用户只需要拿起手机对准自己的肚子，屏幕上就会播放一段药物注射动画，注射完成后还会贴心地弹出提示：「你的食欲已经消失了。」图源： Doctor Now虽然听上去这个功能有些啼笑皆非，但对于想要尝试注射类体重管理，但又碍于身体顾虑或经济困境的人来说，「假减肥针」确实提供了有效的心理慰藉价值与尝试窗口。今天 AI 技术的传播链路，不再只是新产品最先在哪里发布，也包括一个技术问题如何往下深挖，一项能力如何被演示，以及掌握在一小撮最前沿的创新者中的小范围共识，如何被更快地传递给更大的圈层。值得一提的是，不管是不用花钱的外卖，还是不用挨一针的减肥，这些软件的下载与使用基本都是免费的。 01 AI 越来越需要被「看懂」 AI 是一种很难只靠文字被理解的技术。模型能够生成代码，不代表它可以独立完成软件开发；Agent 能够调用工具，也不代表它能连续稳定工作；机器人完成一次流畅演示，也并不等于它已经可以进入真实生产环境。流量之下，对于开发团队而言，它们的商业价值，还在于深度洞察大众的健康焦虑，为后续的变现通道开路。

C | 从能力到产品，中间隔着需求理解、任务拆解、工具调用、错误修正和大量工程细节。比如，「外卖不会来」就可以根据用户在不同菜品上的停留时长，衍生出消费数据分析与广告投放；Doctor Now则可以依托「假减肥针」，降低新用户尝试的心理门槛，让更多人愿意了解并接触平台上真实的医疗资源。而这些琐碎的日常细节之所以能被做成产品，归根结底还是离不开大众对于健康生活的复杂情绪。相比一张参数表，视频不只能够展示结果，也能保留过程；直播加入了现场操作和实时反馈，长视频和播客则可以容纳那些很难用一句金句回答的问题。一边是对健康、好身材的追求，另一边是对食物的欲望、对现实生活的疲惫。因此近年来，Altman、Amodei 等 AI 公司掌舵者在官方博客、技术报告之外，越来越频繁地通过直播、长访谈和视频播客发布产品、解释路线。甚至，使用这些产品的人比谁都清楚，自己的行为不过是在「欺骗大脑」。但对于身心俱疲的当代年轻人而言，他们所需要的，或许不是一步到位的解决方案，而是在变健康路上的喘息时刻。

。这股风也吹到了中国，这几天 B 站组局的 AI 会客厅里，不同内容恰好对应了 AI 产业的几个层次的议题。向涛参加 B 站 AI 会客厅丨来自：bilibili 向涛讨论的是 Agent 的技术边界。他认为，今天衡量 AI 能力进步的一条重要线索，是它能够独立工作多长时间，以及能够完成多复杂的任务。Agent 真正进入真实世界之后，行业面对的不再只是模型回答是否准确，也包括任务如何持续、错误如何恢复、权限怎样控制。这类体验真正改变的，并不只是某一个环节快了几分钟，而是「记录想法」和「推进任务」开始变成同一件事。这些判断谈不上惊世骇俗，却比「AI 将改变一切」更接近普通用户真正需要的答案。

D | 如果说向涛的对谈展示了一个新兴开源项目短时间内经历的从爆发到反思的过程，张小珺与华为海思半导体首席科学家廖恒的长访谈，则把时间尺度拉到了三四十年。张小珺与华为海思半导体首席科学家廖恒访谈丨来自：bilibili 这场对话并没有停留在「国产芯片距离英伟达还有多远」这样的口水讨论，而是从全球半导体产业的兴衰、芯片设计与制造的分工，谈到 AI 时代的处理器架构、供应链变化和工程组织。廖恒提出，一个芯片从产品定义到真正进入市场，往往需要三年左右。工程师做出的不是服务今天需求的产品，而是在为数年后的算法和应用下注。这也让「国产芯片缺什么」变成了一个更复杂的问题。

E | 它不只是单卡参数的比较，还涉及架构选择、软件生态、制造能力，以及一个团队能否在漫长的产品周期里，把原型打磨成稳定可用的系统。

F | 这类判断很难在一场十分钟发布会里讲清楚。它需要产业经历、历史细节以及主持人的持续追问，才能被剖析清楚。从一个开源 Agent 的可靠性，到国产 AI 芯片的产业路径，这些对话折射出 AI 内容价值的变化。过去，内容更多承担「告诉用户一个新技术出现了」的功能；现在，它还要解释一项技术为什么出现、依赖哪些条件、会在哪里失效，以及行业真正存在分歧的地方是什么。 02 从看懂 AI，到创造 AI AI 会客厅是一场在几天内集中发生的产业讨论，但在 B 站社区，对 AI 的演示、解释和实践并不是从 WAIC 才开始。有人追踪模型和 Agent 的每次更新，有人把 MCP、RAG、Skills 等技术概念拆解成普通用户能够理解的视频，也有人跟着教程写下第一行代码，把评论区里的想法做成真正可以运行的产品。随着 AI 解放个体生产力，越来越多内容创作者不止满足于围观新模型和拆解新技术，他们开始自己上手创造工具。在 OpenClaw 爆火之后，UP 主秋芝发现不少普通用户都被复杂的安装流程挡在门外，于是花了半个月开发出一款名为 QClaw 的图形化部署工具，将环境配置、模型切换、通讯软件接入等流程整合到一个界面，让没有开发经验的用户也能一键部署 OpenClaw。 UP 主秋芝丨来自：bilibili 还有 03 年女孩串儿做的 SBTI 测试，一夜之间爆红网络，而她自己本身则是一个经常发 GPT 学习笔记的 UP 主，做 SBTI 的灵感也来源于自己被打上过「GPT 博主」的标签。

G | 串儿做的 SBTI 测试丨来自：bilibili 这样的创作，也吸引了越来越多 AI 厂商主动走进社区。华为昇腾就选择将 B 站作为官方视频平台，持续通过直播、技术分享和开发者内容，与社区保持长期交流。昇腾 B 站官方账号丨来自：bilibili 在这样的氛围下，B 站也进一步把社区里的创造力组织起来，举办了 AI 创造公开赛。

H | 一个多月的时间，有接近 5000 名创作者投稿。此次在线下展出的作品，大多来自粉丝不过万、没有专业开发经验的 UP 主，参赛者中还包括物理老师、小说作者、山村中学生和全职妈妈。「现编 OS」的作者、UP 主无限空间之王，把传统软件里相对固定的应用变成了一种实时生成的体验。

I | 用户点击计算器或浏览器，AI 会现场编写应用；同一个应用再次打开，界面和细节可能已经发生变化。无限空间之王提到，早期版本里的留言板功能非常简陋。随着用户在弹幕和评论中提出反馈，并直接参与产品共创，留言板后来逐渐加入了更复杂的 3D 效果，也让「现编 OS」呈现出多人共享、共同创造的属性。 B 站 WAIC 展区丨来自：bilibili 还有不少作品，并不只是常规意义上的效率工具。UP 主「奇妙啦比-杜谦阿」用 AI 复刻已故父亲的声音，做成一台 3D 打印的「时空电话」；有人把手写笔记变成可以演奏的「纸上音乐」；设计师郑浩则用 AI 把一台闲置十年的 Kindle 改造成桌面时钟、番茄钟和 AI 日报终端。过去，一个没有工程背景的人产生产品创意，往往只能把它留在备忘录里；现在，他可以借助模型完成原型，再通过视频公开展示，找到用户、合作者乃至潜在投资人。创作的门槛降低了，产品与用户之间的距离也缩短了。而视频社区承载的，也不再只是作品展示，而是产品从诞生到被理解、被验证的整个过程。 03 AI 的传播链条，已经变了这种变化，也意味着 AI 内容的传播链条正在发生改变。

J | 过去，一款产品发布之后，其传播链条是从发布会，到媒体报道、用户体验，整个过程在几天到几周内完成。今天，一款 AI 产品往往会经历发布、直播演示、播客讨论、评论反馈，再到产品迭代的完整循环。传播不再只是产品发布后的一个环节，而逐渐成为产品成长的一部分。 OpenClaw 的爆火，就是这种变化的缩影。社区很快涌现出不同视角的内容：有的 UP 主教人安装，有人讨论 Agent 的可靠性，也有人做深度分析，把 Memory、RAG、MCP 和 Skills 等概念拆开，解释一个 Agent 究竟如何获得记忆、外部知识和工具调用能力，也有人记录自己养虾的过程。一项行业热点由此经历了多次转译：先是产品发布和使用演示，随后是技术拆解，再进入评论区里的使用反馈和争论。产品本身没有变化，但围绕产品的理解却不断加深。

K | 用户认识的不只是一个新名词，而是它背后的工作机制和真实边界。这种趋势，在海外同样越来越明显。从 OpenAI、Anthropic 到 Cursor、Perplexity，越来越多 AI 公司开始把 YouTube 作为持续沟通的重要渠道，通过产品 Demo、开发者访谈、技术分享等形式，与开发者和用户保持长期交流。

L | 这种变化，也让视频社区承担了过去很少承担的角色。

M | 它既是开发者解释产品的窗口，也是用户理解、验证和反馈产品的空间。AI 会客厅里的产业讨论、创作者对模型能力的拆解、AI 创造公开赛里的产品实践，本质上都发生在同一个社区里：技术被不断解释，产品被持续体验，新的创意也在讨论中诞生。

N | 因此，WAIC 的十场视频播客只是一个缩影。真正值得关注的，是 AI 的传播链条正在发生变化：从企业宣布产品，到专家解释技术，再到创作者测试、改造，最后由用户反馈推动下一轮迭代。

o | 对于今天的 AI 来说，视频社区承载的已经不仅是内容传播，而是技术从发布到理解、从讨论到迭代的重要过程。开发者、创作者和用户不再只是信息的传递者，也开始共同参与 AI 产品的成长。

p | 这或许也是越来越多 AI 公司和开发者走进视频播客、走进视频社区的原因。 *头图来源：bilibili 本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO。

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Published on:19:10:00